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网站数据分析心得:怎样才能让数据变得有用

发布时间:2019-06-13 浏览:

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在熙熙攘攘的社交媒体时代,有一些网站沉沦了,有一些网站依旧我行我素,丝毫没有收到多少干扰,究其原因,无论是传统的PC端互联网运营,还是移动端的社交媒体运营,都离不开数据分析,当一个网站拥有足够的数据的时候,掌握和分析这些数据,可以说,不是你跟着互联网节奏走,而是根据数据分析,有效了把握住了互联网发展的一个大趋势。

网站数据分析是通过观察、调查、实验、测量等结果,通过数据的显示形式把网站各方面情况反映出来,使运营者更加了解网站的运营情况,便于调整网站的运营策略,数据是枯燥的,只有懂得网站运营的人,才能在枯燥的数据中发现趋势,总结经验,从而拿出可行的方案,推动网站运营,想要变成数据分析高手,需要做好以下三点:

掌握数据分析方法

任何一个网站,只要有流量,就会产生数据,而这些数据需要网站加入数据分析工具才能收集到,所以,一个可靠的数据分析工具是网站进行有效数据分析,是必不可少的。

有了工具,不要就以为万事大吉了,除了不断通过网站推广运营收集大量的数据之外,一个良好的数据分析思维起着举足轻重的作用。

大多数人错误地理解了数据分析,把数据分析能力提升的关键放在了方法和工具;对于业务人而言,数据分析的核心思路是,得到两个变量之间的「量化关系」,用以解释现象;数据分析的步骤,感知问题、提出假说、选择表征、收集数据、分析验证;提出假说和选择表征是很多业务人数据分析做不下去的原因。

深度理解数据变化下的逻辑关系

有一个理论:“一只南美洲亚马逊河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国得克萨斯州的一场龙卷风。”这就是著名的蝴蝶效应。

在网站数据分析中,各个数据之间不是孤立存在的,而是在内在有着不同的关系,当某一趋势显现出来的时候,数据分析中,会体现出来,而且掌握的数据分析方式越多,那么,不同的数据有可能都会预言这种趋势,这就是数据间的逻辑,有着强烈的预示性,当然,数据和数据之间还存在的因果关系,比如用户留存率的减少,肯定和用户跳出率有着一定的关系。

深度理解业务逻辑,了解数据与数据、指标与指标之间的相关关系。让我们在网站数据分析中,变得更加系统化。

数据分析要会换位思考

很多网站运营不佳,总是这样的,为什么我这么努力,用户却不买账?为什么我按部就班的执行,为什么网站权重上不去?……如果总是站在自我的角度考虑问题,也许一开始就错了,一意孤行的走下去,可能距离正确的道路越来越远!

数据分析的换位思考,不是让自己做出漂亮的网站数据就自鸣得意,一切都是为了效益出发,我们不需要那种所谓的“乖孩子”,更多的时候,是能够从从数据分析中,获得有用的指导,而不是为了变得“好看”!

总之,网站数据分析,是一个长期的过程,而且,关注的时间越长,思考的足够多,才能真正体会到数据带来的魔性,可以轻松改变网站的运营思维!

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