前几天见到一个报导，Google会依据用户是不是点一下广告，调节广告动态显示。
在Google百度搜索中，最上边一般有一两个浅篮色情况的Adsense广告。假如用户一直不点一下这种广告，Google便会把上边的广告摘掉，只显示信息右侧的广告。
我试了大半天也并没见到这一实际效果，应当还处于试验中。
它是又一个Google追踪用户个人行为方法的事例。之前就谈过Google很有可能根据工具条等方法收集用户个人行为方法，并调节排行結果。
Google工具条的免费下载频次沒有寻找，很有可能有5％－10％。不管实际数据多少钱，在现阶段都应当還是一个较为小的抽样范畴。但根据工具条所收集的数据信息，早已能表明许多难题。
Google最少能收集到这种数据信息。
用户材料
做检索的用户对什么话题讨论很感兴趣？常常检索什么关键字？常常看什么网站？这种网站的主题风格是啥？这一用户对什么话题讨论可能是权威专家？在一些状况下，Google彻底有可能了解这一用户到底是谁。
用户参观考察网站的方式
在网站上滞留多久？是不是访问 了网站的好几个网页页面？用户是不是把网站收益便签？Firefox浏览器和Google有很紧密的关联，Google有可能能够追踪到Firefox浏览器的便签数据信息。
用户是不是之后又数次上同一个网站？用户是不是在看过一个网站后，又反复开展同样搜索关键词？
构想一下，假如一个用户检索了”北京市饭店”这一关键字，点一下了百度搜索中的第一个結果，三十秒后点一下电脑浏览器返回按钮，又点一下了第三个网站，在第三个网站看过好几个网页页面，添加便签，过几天用户又立即从便签中访问 同一个网站。
Google从这一系列用户个人行为能得到哪些结果呢？很显而易见，排在第三的网站对用户有协助。假如这类个人行为方法在不一样的用户的身上很多反复，Google或许会把这个要素计入到排行之中。
自然这类数据信息有取样率不太高的难题，也是有被做假的概率。但假如从应用统计学上看来，要是把这个要素操纵在一定的占比以内，并参照别的数据信息，還是能够在非常大水平上协助挑选出最好是的网站。
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百度统计
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